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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 1

2024-09-14

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智慧之巔：職場必備的AI技能與知識系列

Day01. AI生存指南：哪些工作最容易被取代？如何保住你的飯碗？

各位好，我是AI Magic哥。在資訊業深耕二十餘年，我歷經了政府專案的嚴謹要求與百大企業的高標準挑戰。正當我以為自己已攀登至事業的巔峰，可以安然享受多年努力的...

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Day 2

2024-08-04

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基於人工智慧與深度學習對斑馬魚做行為分析系列

day 2yolo 車輛辨識模型初步介紹

我們第二天可以用簡單的車輛辨識做為yolo的應用範例，以下是程式碼 import cv2 import torch # 載入 YOLO 模型 model =...

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Day 28

2024-10-12

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AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 28：變臉技術的核心算法與方法

在上一節中，我們回顧了變臉技術的發展歷史和應用場景。今天，我們將深入探討變臉技術的核心算法與方法，了解深度偽造（Deepfake）技術的原理、生成對抗網絡（GA...

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Day 5

2024-09-11

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 5]如何知道最佳化演算法的優劣？測試函數介紹

前言今天要來介紹測試函數(testing function)，這類型的測試函數顧名思義基本上是用來測試優化算法的能力的。今天會來向各位介紹測試函數的一些基本知...

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Day 10

2024-09-24

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資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

Data Warehouse的三層式架構

前言資料服務的架構大致在前面幾篇都介紹完了，這篇算是來把前面的大元件的關係、服務設計做一個統整收尾，今天會先簡單介紹資料倉儲的三層式架構，然後再跟大家分享我...

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團隊資料工程師甘苦談

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Day 5

2024-09-19

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 5】單層感知器為何無法解決XOR問題-多層感知器介紹與數學證明

前言在昨天如果你有嘗試調整超參數並更換其他邏輯閘，你可能會發現無論怎麼調整，XOR與NXOR這兩個邏輯閘都無法正確的被預測。這是因為單層感知器的原理是在一個平...

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