2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 10
2024-09-24
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前言 資料服務的架構大致在前面幾篇都介紹完了,這篇算是來把前面的大元件的關係、服務設計做一個統整收尾,今天會先簡單介紹資料倉儲的三層式架構,然後再跟大家分享我...
Day 17
2024-09-23
1327
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前言 前三天花了許多時間來向各位介紹Optuna的一些基本功能還有進階的實作,希望各位都有確實學會,如果還不清楚那三天在幹嘛的話歡迎來複習我在D14、D15、D...
Day 9
2024-09-23
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前言 在昨天,我們可以看到針對MNIST手寫辨識資料集,我們需要將其圖像轉換成一維的資料。但是這樣的做法在實際應用中顯得不太實際,因為大部分圖像都是彩色的,所以...
Day 15
2024-09-29
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本系列部分內容皆由AI生成,最後有經過人工確認及潤稿。 在之前的學習中,我們深入探討了目標檢測技術,了解了如何在圖像中識別並定位物體。然而,有些應用需要對圖...
Day 2
2024-08-02
1312
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本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現,先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...
Day 9
2024-09-22
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AI如何改變求職信與履歷的撰寫 在數位化時代,人工智慧(AI)技術迅速滲透到生活的各個層面,其中也包括職場求職過程。AI技術不僅能幫助求職者更高效地撰寫求職信和...