2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 8

2024-08-10

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基於人工智慧與深度學習對斑馬魚做行為分析系列

day 8 Lstm 預測奧運運動隊伍奪冠率

今天是第八天剛好奧運如火如荼正在進行，因此我想寫一個Lstm去預測我喜歡的隊伍的奪冠率，以下是程式碼 import numpy as np import pan...

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Day 20

2024-10-04

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day20]Encoder-only 與 Decoder-only 的路線之爭？淺談 Decoder-only 架構驅動的 RAG Pipeline 建置

[Day16]我們討論了本次賽題的兩種 baseline 的作法，一種是訓練 deberta 做 Multi-Class 或者是 Multi-Label 的任務...

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Day 4

2024-09-12

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 4】YOLO的版本迭代介紹之 2

一、前言由上篇可以了解v1到v3的版本差異，在之後的版本追求的都是更輕量化、速度更快且更好的辨識能力，本篇將延續上篇繼續介紹v5到v9的版本差異。 YOLO...

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Day 15

2024-09-29

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資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 15-用 Docker 運行 Airflow

我們延續 Day 14 提到的例子：從 Google Maps API 獲取資料，清理轉換後寫入 BigQuery 裡。資料處理的過程中需要運用以下套件：...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

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Day 21

2024-10-04

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智慧之巔：職場必備的AI技能與知識系列

Day21. AI知識管理：創建你的超級第二大腦

今天我們要深入探討一個引人入勝且對我們職場生涯具有重大影響的主題——AI知識管理。在這個資訊爆炸的時代，我們每天都被海量的數據和資料所包圍，尤其是在工作環境中...

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Day 9

2024-09-23

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day8：風險管理基礎與風險調整後的收益

今天，我們將深入學習風險管理的基本概念，並探討如何利用風險調整後的收益指標來評估和優化投資策略的表現。風險管理在投資中至關重要，結合風險調整後的收益分析，能夠更...

zivzhong