[Day 04] 透過FinMind取得台股收盤資訊
前言:
在進行股市分析時,取得數據往往是投資者的一大挑戰。為了降低資料收集的門檻,我們可以利用 FinMi...
在量化投資中,金融數據是基礎。獲取、清洗並處理這些數據是構建量化策略的第一步。今天將介紹如何使用 Python 獲取金融數據,並進行基本的數據檢視和處理,還會講...
垃圾郵件分類實作
前言
看完了一系列的介紹,肯定要自己動手做做,這次我會透過一個簡單的垃圾郵件分類器專案,來實際應用所學的機器學習概念和技巧。我會逐步展示如何使...
這聳動的標題是我朋友說太沒創意了叫我改的,底下有祭品文歡迎大家按讚。這篇是延續上一篇 Day28 從象棋比賽作弊事件探討資料傳輸與資料結構沒看過的請先去看ha...
前言
昨天介紹了一些相關的東西,也把一些基礎的部分完成了,今天就要進入最後的重點,也就是訓練及預測了,廢話不多說,直接來看看程式碼吧~
訓練功能
這邊主要功能是...
在生成式AI出現後,接著浮現的就是一群「AI詠唱師」,或者又稱為「AI溝通師」、「AI指令(Prompt)生成師」。
在詢問AI時,不同的指令,生成結果可能會天...