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2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data

深度學習的學習之旅:從理論到實作 系列

從以前就覺得機器學習跟深度學習對於新手進入門檻很高,所以想透過這次的三十天分享,讓大家跟著我從理論開始了解人工智慧,並透過實作來增強自己對於這些不友善的壞東西的理解。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 6 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊NUTC imac
DAY 1

[Day1] AI初探討 人工智慧到底是什麼

Day1 AI初探討 人工智慧到底是什麼 前言 不知不覺已經在這個實驗室待了一年了,暑假的到來也代表每年實驗室的傳統「鐵人賽」要開賽了,去年分享了一個基礎的py...

2024-09-09 ‧ 由 arbin 分享
DAY 2

[Day2]機器學習入門:概念與應用

機器學習是什麼 隨著科技的進步,機器學習已成為現代科技發展的重要推動力。從推薦系統到自駕車,機器學習的應用無處不在。本篇文章將帶你入門,了解機器學習的基本概念和...

2024-09-10 ‧ 由 arbin 分享
DAY 3

[Day3] 淺談監督式學習是什麼

Day3 監督式學習 前言 在昨天我們有提到四個機器學習的類型,今天我會就監督式學習來講解更多跟監督式學習有關的內容。 工作原理 首先我們要先複習一下,監督式學...

2024-09-11 ‧ 由 arbin 分享
DAY 4

[Day4] 監督式學習的視覺化:用圖表看懂機器學習

Day4 監督式學習可視化 前言 昨天有提到了蠻多基本的概念,如果還沒有看的可以先去前一天稍微對監督式學習有點概念喔。 實作介紹 今天我會用程式來將幾個常見的算...

2024-09-12 ‧ 由 arbin 分享
DAY 5

[Day5] 一起探索非監督式學習

Day5 非監督式學習 非監督式學習是什麼 非監督式學習是機器學習中的一種關鍵技術,大家還記得前兩天提到的監督式學習嗎? 非監督式學習就是跟他相反的,它不依賴於...

2024-09-13 ‧ 由 arbin 分享
DAY 6

[Day6] 半監督式學習:結合監督與非監督的力量

Day6 半監督式學習 前言 在前幾天我們提到過監督式學習及非監督式學習,也都有提到過他們各自的優點及缺點,那這時候我們可以想想,如果可以將兩個結合起來是不是可...

2024-09-14 ‧ 由 arbin 分享
DAY 7

[Day7] 強化式學習初探討

Day7 強化學習 前言 還記得好幾年前甚麼都不懂的時候有看到AlphaGo戰勝最強棋王,那時候只知道AI好厲害,但根本不知道那是什麼東西,過了幾年開始接觸到了...

2024-09-15 ‧ 由 arbin 分享
DAY 8

[Day8] 探討強化學習的秘密 - 策略與價值

Day8 常見的強化學習算法 Value-Based 及 Policy-Based 深度強化學習(Deep Reinforcement Learning, DR...

2024-09-16 ‧ 由 arbin 分享
DAY 9

[Day9] 當強化學習遇上健身房!?

Day9 當強化學習遇上gymnasium 前言 在前幾篇的文章中,介紹了強化學習(Reinforcement Learning, RL)的基本概念和原理,也有...

2024-09-17 ‧ 由 arbin 分享
DAY 10

[Day10] Q-Learning 深入解讀:FrozenLakeAgent 訓練流程全解析

前言 昨天介紹了有關gymnasium的一些基礎概念,而今天我們會一步一步來建立我們的Frozen Lake。這篇文章寫得有點亂,自己一時之間也沒有想到更好的改...

2024-09-18 ‧ 由 arbin 分享