鐵人檔案
從以前就覺得機器學習跟深度學習對於新手進入門檻很高，所以想透過這次的三十天分享，讓大家跟著我從理論開始了解人工智慧，並透過實作來增強自己對於這些不友善的壞東西的理解。
Day1 AI初探討 人工智慧到底是什麼 前言 不知不覺已經在這個實驗室待了一年了，暑假的到來也代表每年實驗室的傳統「鐵人賽」要開賽了，去年分享了一個基礎的py...
機器學習是什麼 隨著科技的進步，機器學習已成為現代科技發展的重要推動力。從推薦系統到自駕車，機器學習的應用無處不在。本篇文章將帶你入門，了解機器學習的基本概念和...
Day3 監督式學習 前言 在昨天我們有提到四個機器學習的類型，今天我會就監督式學習來講解更多跟監督式學習有關的內容。 工作原理 首先我們要先複習一下，監督式學...
Day4 監督式學習可視化 前言 昨天有提到了蠻多基本的概念，如果還沒有看的可以先去前一天稍微對監督式學習有點概念喔。 實作介紹 今天我會用程式來將幾個常見的算...
Day5 非監督式學習 非監督式學習是什麼 非監督式學習是機器學習中的一種關鍵技術，大家還記得前兩天提到的監督式學習嗎? 非監督式學習就是跟他相反的，它不依賴於...
Day6 半監督式學習 前言 在前幾天我們提到過監督式學習及非監督式學習，也都有提到過他們各自的優點及缺點，那這時候我們可以想想，如果可以將兩個結合起來是不是可...
Day7 強化學習 前言 還記得好幾年前甚麼都不懂的時候有看到AlphaGo戰勝最強棋王，那時候只知道AI好厲害，但根本不知道那是什麼東西，過了幾年開始接觸到了...
Day8 常見的強化學習算法 Value-Based 及 Policy-Based 深度強化學習（Deep Reinforcement Learning, DR...
Day9 當強化學習遇上gymnasium 前言 在前幾篇的文章中，介紹了強化學習（Reinforcement Learning, RL）的基本概念和原理，也有...
前言 昨天介紹了有關gymnasium的一些基礎概念，而今天我們會一步一步來建立我們的Frozen Lake。這篇文章寫得有點亂，自己一時之間也沒有想到更好的改...
