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AI/ ML & Data

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Day 21

2024-10-05

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認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day21 情緒分析－細說資料清理

接下來我們來講講資料清理的部分。為什麼要清理資料呢？最主要的就是讓準確性提高，其它像是加快模型速度等等，也都是清理資料的好處之一。清理好資料，就像是把食材洗...

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Day 23

2024-10-05

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Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 23] - 自注意力機制 (Self-attention) 概念篇

上一篇我們知道了一些在做深度學習時的小技巧，可以分成兩種情況：在training set上效果表現不好和在testing set上表現不好。我們知道說我們在tr...

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Day 21

2024-10-05

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藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 21：【ML-1】iris dataset -- SRM v.s. GRM

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Day 21

2024-10-05

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【Day 21】用Transformer來進行文本摘要

前言在今天的內容中，我們不會像在Seq2Seq模型中那樣，所有元件都需要自己手寫。因為在Pytorch中，其實已經有幫我們定義好Transformer的框架。...

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Day 21

2024-10-05

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Day21 Board Representation

hackMD原稿今天要來介紹容易被大家忽略的資料結構，棋盤資料結構的設計其實也很有多要注意的，有好的演算法也要搭配好的資料結構才能讓你的AI完美發揮阿！...

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Day 21

2024-10-05

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 21]不爭了！小孩才做選擇，大人全都要！淺談 Hybrid 架構驅動的 RAG Pipeline 建置與賽題大補帖！

今天會在分析眾多優秀解法後，從本次賽題的經驗，總結建立一個 RAG 系統最重要的幾個要點。 📢 作者有話要說：(10/5更新)我在 Day 20 補充第五名的多...

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