Tensorflow-python:語意分割:
TensorFlow 提供了多種預訓練的語意分割模型,如 DeepLab、SegNet 和 U-Net,它們利用...
在現實生活中擁有有標記的資料是非常困難,所以我們一拿到資料其實不是直接套入模型。
非公開資料集的處理與 Augmentation 技術
非公開資料集中的資料通常...
在上節中,我們介紹了監督學習在股市裡的應用,在本節中,我們將結合無監督學習和模型優化技術。首先,我們將探討如何應用聚類算法(如K-Means)來識別市場模式,以...
剛從日本回到台灣,飛機還延誤快兩小時,按照原先的計畫是要介紹Scout Algorithm。介紹電腦對局競賽我本來是想在第29天時寫的,可惜計畫趕不上變化,我...
為什麼我們需要資料版本控制?
在開發過程中,隨著時間的推移,團隊常常因為模型效能或其他考量,不斷更新訓練資料,最後累積出大量版本。想像一個情境:在增加一些訓練資...
生成對抗網路 (GAN)
前言
昨天出現小插曲~ 今天要來介紹生成對抗網路囉~
什麼是生成對抗網路
首先老樣子,我們先來認識甚麼是生成對抗網路(Generati...