2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 14
2024-10-04
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在學習回歸分析的過程中,我對線性回歸這個基本的機器學習模型有了更深入的了解。線性回歸是一種監督學習技術,廣泛應用於統計學、經濟學和機器學習領域,尤其是在預測數值...
Day 11
2024-09-25
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前言 在今天的內容中,我們主要討論以下兩個重點。第一個重點是如何建立一個通用的神經網路模型。因為在神經網路中,模型可能會因為色彩通道或長寬不相等的情況,需要不斷...
Day 12
2024-09-06
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前面使用NanoLLM的vision.video功能來分析影片或攝影機畫面,是一種非常輕便的方法,但是互動性不足,主要是演示影片處理的能力。 為了讓大家更進一步...
Day 2
2024-09-16
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How Airbnb use DuckDB ? Airbnb Tech Blog Safeguards changes in production 1Airbn...
Day 22
2024-10-06
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本系列文章部分內容由AI生成,最終有經過人工確認及潤稿。 在之前的學習中,我們深入探討了計算機視覺、深度學習、可解釋的人工智慧等主題。今天,我們將踏入人工智...
Day 15
2024-09-29
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前言 今天是第十五天,我們也一起走完了一半的旅程,從最開始講OLTP,延伸到關聯式資料庫的基礎、row-based 與 columnar database 的...