2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

836

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自動交易程式探索系列

Day 6 - 使用MVO和DJIA驗證DRL的績效

參考資料：Stock_NeurIPS2018_3_Backtest.ipynb Mean Variance Optimization（MVO） 1. MVO...

jjchen1

團隊北投溫泉公園的蛞蝓觀察小隊

AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-16

834

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自動交易程式探索系列

Day 2 - 透過FinRL範例學習DRL (安裝環境: Windows)

經過這兩天的調研，確定會透過學習FinRL專案的範例來做入門；FinRL對於抓取數據、訓練DRL、Backtest這幾個不可或缺的流程上，都提供了非常方便使用的...

jjchen1

團隊北投溫泉公園的蛞蝓觀察小隊

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-30

833

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 16】用DCGAN生成假的MNIST手寫辨識集

前言在昨天我們介紹了DCGAN的原理，並且分享了一些訓練技巧。不過昨日的內容可能不夠詳盡，例如模型訓練過程中的各個步驟，如何調整鑑別器和生成器，並對其進行優化...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-16

833

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：02 MLOps 定義

MLOps 是 ML （Machine Learning，機器學習）加上 DevOps 的概念；DevOps 又是由 Development （開發）加上...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

832

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 15] Netflix Video Annotators——利用機器學習標記大量資料

昨天在介紹 Netflix 的 Marken——他們的數據標註平台時，有提到兩種資料標註的場景，例如後製想要改變所有影片中出現的手套的顏色，或是想要找到正在喝酒...

Min

AI/ ML & Data

Day 9

2024-08-16

832

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY9 演算法的基礎動態規劃求解的進階內容 9/30

上一次我們提到動態規劃（Dynamic Programming, DP）是一種通過將問題拆分為較小的子問題並存儲這些子問題的解來解決複雜問題的方法。這種方法尤其...

KK