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AI/ ML & Data

2024-11-08

3164

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：20 從前處理到模型訓練，都在版控環境中？

過去在 DL 模型的開發過程中，要追蹤大量的資料和實驗結果可能需要結合多項工具，形成較高的學習成本；針對這些問題，HPE 推出 MLDM、MLDE 作為解決方案...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

3158

認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day6 LoRA？Control Net？VAE？來講講AI繪圖中的各種參數和專業術語

在生成式AI出現後，接著浮現的就是一群「AI詠唱師」，或者又稱為「AI溝通師」、「AI指令(Prompt)生成師」。在詢問AI時，不同的指令，生成結果可能會天...

初墨 Roy

IT 管理

Day 5

2024-09-18

3158

iTop：開源 ITSM 與 CMDB 解決方案系列

iTop 系統介面簡介

在開始深入了解 iTop 的系統功能之前，我想要先來介紹一下 iTop 的系統介面以及它想要表達的用途與想法。 iTop 的系統介面主要分成兩種 iTop 後...

Ivan Cheng

生成式 AI

Day 1

2024-09-01

3157

從零開始，打造一個生成式 AI 平台，打破程式學習的高牆系列

引言 - 從無到有，開始打造一個前所未有的生成式 AI 應用

引言 - 從無到有，開始打造一個前所未有的生成式 AI 應用背景觀望許久，目前好像沒有一篇教學能從頭開始帶你真正做一個特殊的 AI 應用或許有很多 Op...

Ray 貓

AI/ ML & Data

2024-11-01

3152

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：19 所以模型版本控制工具怎麼選？

這幾天的文章主要分享三個頗受好評的模型實驗管理工具，市面上還有很多類似的工具，這些工具各有特色與強項，團隊可視情況選擇好維護的工具。這些工具的目的都是在幫助團...

aif_tw

生成式 AI

Day 7

2024-08-07

3152

運用生成式 AI 服務所提供的API 實做應用開發（以Gemini及ChatGPT為例）系列

1-6 人工智慧開發實踐前的 ( LLMs vs LLMs API )選擇指南

1-6 人工智慧開發實踐前的 ( LLMs vs LLMs API )選擇指南在選擇適合的人工智慧系統時，首先需要考慮預算。本文將根據不同的預算情況，以及對...

Wolke