大型語言模型為什麼能用少量資料就做好事?大型語言模型(LLM)有個很厲害的地方,就是即使只給它少量的資料,它也能在特定問題上表現得很好。這跟傳統的機器學習差異很...
今天總結了 RAG 相較於 Fine-tuning 和 Prompt Engineering 的五個優勢,會搭配範例做說明。不是很專業,有錯誤請見諒。
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LLM 和 Transformer
前面我們已經聊到 LLM 的快速發展,以及它不可忽視的能力。講個笑話,曾經有個程式設計師上班時無法工作,老闆問為什麼? 他回...
AI生成圖像對於法務工作的應用
在法律工作中,圖像往往被認為是次要的輔助工具。但其實對於並不擅長一次閱讀大量文字的非法律人來說,生動的圖像更能帶給他們深刻的印象...
在使用 Postman 時,環境變量可以幫助你在不同的 API 環境(例如開發、測試、和生產環境)之間靈活切換,而不需要手動更改請求的 URL 或其他參數。以下...
今天不知道是不是運氣太好? 要寫文章做Demo, 一直報錯如下
原本以為是電腦或是網路問題, 換了好幾組依然如此, 想說不會這麼倒楣, 還是因為會底下這個的關...