2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI
選手 80 文章 1624
2024-09-09
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在 LLMs 中,後端解決方案的重要性主要來自於 function calling。因為 RAG 的方法多種多樣,到目前為止,尚未有一種方法能完全提供正確的回...
Day 9
2024-09-21
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在競爭激烈的亞馬遜市場中,產品描述的質量和精準度是決定產品是否能吸引目標客戶並最終轉化的關鍵因素之一。生成式AI提供了快速創建高質量、精準文案的可能性,但要充分...
Day 30
2024-09-06
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終於進到尾聲啦,讓我們直接切入正題吧! Anything LLM Anything LLM 是一個專注於部署和管理大型語言模型的平台。它的設計具備靈活性和可擴展...
Day 7
2024-08-07
3360
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1-6 人工智慧開發實踐前的 ( LLMs vs LLMs API )選擇指南 在選擇適合的人工智慧系統時,首先需要考慮預算。本文將根據不同的預算情況,以及對...
2024-09-09
3332
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有了AI寫程式都可以偷懶 還記得 Day11 提到要取得即時資訊只能夠過 Function Calling 吧,網路上一堆教學都使用模擬資料,今天凱文大叔來教...
Day 25
2024-09-23
3322
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摘要這篇文章深入探討了如何將知識圖譜與 LangGraph 結合,打造一個智慧化的工安監控管理系統。文章首先介紹了知識圖譜在管理工安資料的優勢,包括儲存結構化...