2024 iThome 鐵人賽

2024 iThome 鐵人賽

Share More Gain More

生成式 AI

最新文章熱門文章

選手 80 文章 1624

Day 7

2024-09-21

4062

0

Python 新手的 AI 之旅：從零開始打造屬於你的 AI / LLM 應用系列

【Day7】讓模型使用工具 (2)：透過 tool use (function calling) API 提升模型輸出穩定性

本日程式碼同步於 Github 有一些問題… 昨天我們讓模型可以透過 <API> 這樣的特殊符號，來使用外部函式，結果相當不錯，真的都有算對。大家也...

2024-09-10

4044

0

使用 Spring AI 打造企業 RAG 知識庫系列

使用 Spring AI 打造企業 RAG 知識庫【32】 - 提高RAG準確率從Embedding換起

預設不見得最好開始用 RAG 處理資料後，發現抓出的內容似乎有點落差，而影響查詢結果最重要的就是 Embedding，原本想說 Open AI 的 embe...

Day 26

2024-09-02

4041

0

LLM 應用、開發框架、RAG優化及評估方法系列

Day26 GAI爆炸時代 - RAG 評估方法

終於要到了尾聲，接下來要介紹的是怎麼去評測RAG這邊參考了一些文獻，自己整理出的幾項標準與工具! 除了上述，還有許多種的評估指標 BLEU (Bilingu...

Day 25

2024-09-23

4035

0

2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列

【Day 25】- 數位轉型下的工安革命：知識圖譜與LangGraph的完美結合

摘要這篇文章深入探討了如何將知識圖譜與 LangGraph 結合，打造一個智慧化的工安監控管理系統。文章首先介紹了知識圖譜在管理工安資料的優勢，包括儲存結構化...

Day 16

2024-09-29

4028

0

Semantic Kernel 的魔力-用.NET探索生成式應用系列

Function Calling：圖解 Function Calling

Function Calling ，它允許大型語言模型（LLM）在生成回應過程中，能根據輸入的 prompt 動態呼叫預定義的 Function 來執行具體的操...

Day 28

2024-08-28

4019

0

運用生成式 AI 服務所提供的API 實做應用開發（以Gemini及ChatGPT為例）系列

7-3 新增動作 add action (function calling )

7-3 新增動作 add action (function calling ) 建置 My GPT 個人覺得建立新動作是一個很棒的功能，在 GPTs Stor...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間