Hello, welcome back! 今天我們要談一個 Web3 上蠻知名的應用:預測市場,並且討論 LLM 和博奕論在這個應用所扮演的角色。
什麼是預測市...
現在知道每一種訓練模型他的應用場景以及優缺點後,就回到我們的目的了,因為我們是要做房價的預測,看起來「線性回歸、隨機森林、梯度提升樹」都是可以試試看的模型,我們...
「main中,按下新增資料的按鈕時,多增加判斷Spinner的選項。如果選擇「文字」,就增加參數為1的InputData,如果選擇「間距」,就增加參數為2的In...
到雜訊把 Piexl Format 改成16-bit float (Mono)將top的數據變成CHOP將top to 節點中的crop的crop調成Full...
在這個時代,學會問好問題就可以是一個超能力。
我非常喜歡問問題,尤其是「為什麼」的問題。很多事情我都想知道為什麼會發生?為什麼會有現在的結果?如果找不到讓...
在昨天的文章中我們已經把技能的運作邏輯的code寫出來了,但code裡是用Character的類型(class)來存取技能目標的數值,所以我們要先把GameMa...