2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI
選手 80 文章 1624
Day 1
2024-09-15
308
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在過去在過去在過去在過去在過去在過去在過去
Day 24
2024-10-08
307
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昨天以及前天這兩個實現都是基於經典的 SRCNN 結構上,包含三層卷積層。 1ow_res_image.jpg 是低解析度的輸入圖像,而high_res_im...
Day 13
2024-09-18
306
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Recraft 除了可以產生單一張圖片,也可以運用其獨有的 Image Set,產生風格一致的系列影像,這種系列影像非常適合連段性的圖片或 Icon 圖示,這篇...
Day 2
2024-09-27
305
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1.大綱瞭解生成式AI如何為用戶提供健康生活建議,如飲食、運動、睡眠等方面的建議。探討生成式AI在健康管理中的應用場景,如何根據簡單的個人資料生成個性化的健康建...
Day 30
2024-10-12
304
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先感謝有這個30天比賽的機會,能推我把過去學到的東西做個梳理,還好老師推我報名,不然我在這之前不知道鐵人賽是甚麼,TD的部分有稍微去思考要怎麼呈現盡量要有幾個概...
Day 9
2024-09-19
304
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過度個人化:演算法會導致「過濾泡泡」雖然可以讓我們快速找到符合自己需求的相關資訊,但這也會導致我們的視野過度狹窄。 缺乏透明度:就如同前面有說到的演算法對使用...