前言今天簡單來介紹一個東西,它是我在查詢若想要深入學習 TensorFlow ,還需要什麼基本概念中的一個。
基本介紹自編碼器(autoencoder)也稱自動...
Disk 由於晶圓問題、 firmware 問題、 driver 問題等等會造成一定機率上的故障。如果一塊硬碟每天的故障機率是 1%,那麼一座資料中心假如有一萬...
2017 年 Transformer 的出現讓 NLP 的相關研究邁進了一大步,大家都開始朝著這個方向把模型的規模擴大,因為我們發現當模型的參數越多、疊越多層、...
當多個線程同時對一個數據進行操作時,有可能會發生線程不安全的問題,這時候要使用synchronized 關鍵字將線程同步。
💡線程不安全的舉例:今天有10張票券...
原文連結:Improving the User Experience
UI調整
在最後一天,我們要來改變UI的布局方式,讓應用程式更美觀。其中包含控制行為定義中...
試想你是一位資料科學家,正在訓練一個深度學習模型。你面對著大量的超參數,卻不知道如何選擇和調整才能獲得最佳模型性能。這個問題困擾著許多正在使用機器學習的人,而...