選手列表
Software Development
報名日期:2024/08/31 00:12:03
每一天進步一點:30天FHIR與SMART on FHIR入門介紹及實作

目前FHIR的中文資料還沒有很多,我想藉此機會帶大家入門認識什麼是FHIR,以及SMART on FHIR又是什麼,最後會簡單實作一個web app 來展示如何使用FHIR資料


生成式 AI
報名日期:2024/08/31 00:37:22
AI VTuber 的完善之路

高中畢業之後花了大概一個月的時間開發出了一套 AI VTuber 的雛型,有測試直播過了,目前有 CLI 輸入、語音輸入、Youtube 聊天室問答的功能,也就是完成了大概在雜談方面的開發,但這個月參加了各種活動以至於有點小小荒廢了這個專案,想在這個 IThome 鐵人賽中至少完成: 1. 良好記憶系統 2. 點歌 3. 翻唱歌曲 4. 會玩一款遊戲 5. 開 5 場超過 50 人以上參與的直播測試 希望我可以順利達成目標~ 之前測試的直播連結: https://youtu.be/CiBjItykxto?t=336


佛心分享-刷題不只是刷題
報名日期:2024/08/31 00:51:00
一直刷 CTF

資安新手,想測試一直刷 Pico CTF 經歷這個挑戰之後會有多少進步 \owo/


Security
報名日期:2024/08/31 02:21:31
picoCTF

概略介紹 CTF 後,接著便會從 Web Exploitation、Cryptography、Reverse Engineering、Forensics、General Skills、Binary Exploitation 中,選出較有興趣的題目來解題。


IT 管理
報名日期:2024/08/31 06:36:41
數位產品PM的開發小抄本

這一系列內容,將彙整如何切入PM跑道的技巧和注意事項,以初入或想轉入的朋友為主要受眾,也是當時在自己切入PM一直時,也是希望有一些參考的教戰手札,可以當作小抄使用,讓切入的路途可以減少顛頗感。 主要會以「初入數位領域的朋友,可以有一個參考執行數位產品開發流程和Checklist做完小抄參考使用」,將會包含一開始的發現問題、分析、決定解決方法、執行、交付、送審、上架…等,不同階段會遇到的事務。


自我挑戰組
報名日期:2024/08/31 18:48:17
Eric 的時光膠囊筆記

Eric 的時光膠囊筆記-讓未來的自己也能活用的專屬筆記 自上次參賽又經過兩年,這次要記取曾經的教訓,讓自己脫胎換骨,讓自己真正學習到東西,好迎接未來的挑戰 重申上次的訴求:挑戰自我,鍛練文筆,自我磨練,時間管理 淺草籤:[大吉]紅日當門照 暗月再重圓 遇珍須得寶 頗有稱心田


Security
報名日期:2024/08/31 21:32:29
破壞與重生:30 日爛站再造

每天帶你親手製作一個「爛」網站,刻意留下漏洞,然後從駭客的角度進行攻擊,最後再教你如何修補這些錯誤,從實戰中學習。 透過日復一日的實作,你將學習到如何識別和利用各種常見的網站漏洞,例如 SQL 注入、XSS、CSRF 等等。同時,我們也會探討如何有效地防範這些攻擊,幫助你從根本上提升網站的安全性。如果你是資安初學者,你可以在這裡有機會實際體驗到網站是如何被攻擊。如果你是大神,希望這個系列能夠博君一笑。廢話不多說,一起來做爛網站吧!


生成式 AI
報名日期:2024/08/31 21:34:04
Microsoft Copilot與它的小夥伴們

網路很多介紹 ChatGPT 文章與影片但很少提到 Microsoft Copilot 系列文, 趁著鐵人賽整理手邊的資料, 順便介紹一下 Copilot Chat 跟它的小夥伴, 如果公司有導入 O365 E1, E3, E5 或 M365, 不把 Copilot 用起來, 就真的太可惜了~


佛心分享-IT 人自學之術
報名日期:2024/08/31 22:03:14
C++探險家

新手從最基礎探索C++的世界,從最根本打底一步一步做出實際分析專題。內容主要分成基本概念、前置處理器、結構、動態記憶體、類別到最後的分析系統實際操作,目標是希望能藉由每一天做出心得分享及實作來吸收專業知識。這次學習主要是看第一次學C++就上手第二版這本書做研究的,利用書籍教的內容自我延伸及找尋裡面的重點轉化為自己的專業能量!


生成式 AI
報名日期:2024/09/01 04:01:27
從零開始,打造一個生成式 AI 平台,打破程式學習的高牆

用三十天的時間,從零開始,打造一個將程式碼變得極度易懂的 AI 平台吧! 這個系列將全面涵蓋現代前端、後端及 AI 開發三大領域。 前15天,我們將深入探討前後端技術棧的使用,奠定堅實的基礎 後15天,則會專注於各種 AI 開發概念,包含 RAG、思維鏈設計、提示詞工程等概念 我們的最終目標是設計出一個能夠將任何程式碼,透過 AI 反向解析為一個個清晰步驟的平台,讓程式碼變得一目了然,輔助開發過程。讓我們一起迎接這場創新挑戰吧!