YUAN

PM說: RD大大，這個功能要怎麼寫啊?

本系列走一個實用風格! 將日常JS實戰開發上會遇到的需求 實際寫出demo範例(MVP)

毛哥EM

看好了 GitHub Action，我只示範一次。

在接下來的 30 天裡，我們將每天介紹一個 GitHub Actions 的實作專題，每篇文章都會包含詳細的教學、技巧分享和實戰案例。讓你全面掌握 GitHub Actions，提升你的開發工作效率。 GitHub Actions 是 GitHub 平台上強大且靈活的自動化工具，不僅能夠簡化基本的測試與部署流程，還能支持更複雜的操作，如爬蟲、資料分析、以及跨平台打包等。這個系列將帶你深入了解 GitHub Actions 的各種功能，並幫助你掌握如何在實際工作中運用它們。

MUKIwu

可愛又迷人的 Web API

在現代網頁開發中，Web API 為我們提供了強大且靈活的工具來實現許多功能，從基本的 DOM 操作到複雜的數據處理，幾乎都能靠 Web API 幫我們解決。 如果還沒聽過或使用過 Web API 的朋友，希望這個系列文章能帶你認識與體會 Web API 的好，一起來使用 Web API 吧！

Eric

30 Day CSS Challenge

我決定來一場 30 天的 CSS 設計挑戰！ 在專案中，經常會遇到一些酷炫的動畫效果或是超美的 CSS 設計，但由於自己的 CSS 技能還不夠扎實，總是不得不與設計師妥協，採用折衷的方案。 但這次我不再甘於現狀！我要挑戰自己，每天撰寫一個 CSS 練習，提升我的 CSS 功力，希望在 30 天後，我能夠自信地實現那些我曾經覺得困難的設計！

郭家良

資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化

在這個系列中，我將分享如何推動公司走向資料驅動決策文化的實戰經驗，包括過程中遇到的挑戰、需要掌握的資料工程知識，以及資料分析與組織變革中的重要概念。 我會從決策支援、技術選型、產品與商業目標的策略角度出發，分享我認為過程中幫助決策和變革最重要的觀點，而不會過於深入探討某個特定工具或分析方法。希望這些多元的視角能幫助大家少踩雷，順利推動公司使用數據決策的文化。

籃板工程師之 AI 戰神

征服機器學習的終極秘技

這個系列將分享筆者掌握機器學習的個人方法🤖，從理論到實踐📚，其中包括筆者對問題定義🧩、數據處理🧹🗃️ 和算法選擇的理解📊。這套系統凝聚了筆者在機器學習領域的心得💡，旨在幫助讀者更有效地學習和應用這門技術🎯。

母湯小精靈

Local LLM infra & Inference 一部曲

此系列是筆者的工作心得和學習 Local LLM 推理的筆記，分享一些 🏗️ 基礎建設 (Infrastructure)和 🧠 LLM 推理 (Inference)的相關知識，一起在運算資源不足的狀況下創造奇蹟✨🌟，成為生成式AI的運用高手！！！ 在這裡我們有： 📚 LLM 推理基礎知識 🚀 推理加速相關技術 (理論) ⚙️ Local LLM 推理加速框架 (實作) 🏢 資料中心與分散式系統

chanlele

存活這件事情是能多深澳？

好多人得癌症啊！我很在乎time flies日新月異科技進步，到底患者得病之後的存活到底有沒有進步，這邊先不討論生活品質，單就存活時間來看，我們真的有在進步嗎？ 常用的measurement會是Relative Survival 和 Overall Survival，但這真的是個好方法嗎？ 或是比起無母數的方法，能不能用parametric的方式去描述疾病？或是我們能牽扯到一些 What if 因果推論的概念來完善我們的估計？到底那麼多方法，哪些有甚麼限制，什麼時候適合什麼方法呢？

這支筆有AI

懶人救星：生成式AI

🎉 嗨，科技潮人們！ 🌟 歡迎來到我的數位角落，這裡是 AI 魔法師 的領域！👾✨ 我是你的 AI 探險嚮導 🧙‍♂️，在這個充滿無限可能的數位時代，我們將一起探索生成式AI的神奇 🌐✨，從 GPT 🧠 到各式各樣的 AI 應用 🛠️，我們將揭開這些技術背後的秘密 🔍，看看它們如何改變我們的世界 🌍🚀。

Leodaddy

IT專利大冒險：IT人該懂的創新之旅

以IT人的角度著眼出發，將創新發想的點子實現成專利內容，保護IT人自己的創意，也能更了解專利基本的定義與內容，好讓未來有新點子時該往哪個方向出發，讓自己的技術更具有價值。