Software Development
在 2024 年，投資和置產儼然是個熱門話題，不論是在公司的廁所、銀行的大廳，甚至是公園的板凳上，此起彼落的跟了哪個老師、買了什麼股票 ETF、解了定存買了美債、看了什麼房子。 在新青安的德政之下，台灣經濟的火車頭，又開上了新的山頭，直逼外太空。 這一系列文章，將從投資小白的操作開始，做出專屬於個人使用的投資策略。
自我挑戰組
此次參賽主題，以JavaScript為內容，並且以初學者的角度去書寫，多數是上課筆記。
自我挑戰組
主要是認識tensorflow一些基本概念，並延伸探索機械學習和基礎應用，像是影像辨識、處理自然語言等。
Software Development
這次參賽的方向其實很簡單，就是要大家動手做出一個能解決問題的軟體。無論你擅長前端還是後端，都可以選擇一個自己感興趣的題目，然後用比較熱門的框架（像是 Nuxt 或 Laravel）來實現。你只需要做出一個最小可行性產品（MVP），讓系統的核心功能跑得起來，像是管理用戶、處理數據或生成簡單的報表。 比賽重點不在於做得多複雜，而是要實用、有創意，並且讓人用起來感覺順手。只要你能在短時間內展示出解決問題的方案，就算是個不錯的作品啦！另外，如果系統有擴展性、未來能繼續優化，那就更加分了。簡單來說，就是把一個好點子實現出來！
AI/ ML & Data
在這個系列文中，我們將探索機器學習（Machine Learning，ML）專案的完整生命週期，特別聚焦於機器學習專案的五大關鍵步驟，以及深入剖析科技巨頭如何實踐這些步驟。 本系列文將借鑒於各大科技公司的經驗，從理論到實踐，從學術到業界，提供全面的 ML 專案視角。我們將探討如何有效管理 ML 專案的各個階段，從而在這個快速發展的領域中站得更高，看得更遠。
生成式 AI
此次參賽將圍繞大型語言模型（LLM）在區塊鏈和賽局理論中的創新應用進行探討。 挑戰方向包括：1）LLM 優化智能合約的編寫與執行，降低錯誤與漏洞風險；2）提升區塊鏈中的數據隱私和安全性，保護去中心化環境中的資料；3）探討 LLM 在去中心化自治組織（DAO）中的應用，促進自動化決策與高效治理；4）結合 LLM 與賽局理論，設計區塊鏈上的激勵機制，優化參與者行為。 LLM 有望成為引領區塊鏈與賽局理論融合的重要驅動力。此次參賽將通過具體案例展示 LLM 如何重塑區塊鏈技術和加密貨幣經濟模型，並推動數位世界的變革與發展。
佛心分享-我的私藏工具箱
選Regex這題目心要很大，原本是想分享實際系統的案例，但發現筆記不足20個，肯定撐不完鐵人賽。所以題目是：正則！「好好」表達。第一個好，是「做好」的案例分享；第二個好，是「好用」的開發過程。所以本題目不是教學分享。 後續分享大多是Java怎麼用Regex，其它有Perl、Java Script、Linux command、SQL，甚至連弱點掃瞄的修正，也有Regex應用之處。 反正已完成一個鐵人賽了，第二個就GO
Python
通過自學 Python 深入了解這門程式語言，並在 30 天內掌握其基礎知識及實際應用。在學習過程中，我將逐步整理所學內容，並最終透過實作總結學習心得與收穫。
