AI/ ML & Data
《數據的修煉》旨在全面探討從大數據與商業智能（BI）的建置到機器學習和深度學習的實踐過程。 首先，先從核心數據開始，介紹數據湖、數據倉庫及ETL流程，構建具可擴展性的大數據架構，並使用BI工具進行數據分析，提升企業決策效率，跟公司目前的專案相關，做實務結合。之後的專題將深入講解機器學習模型的訓練與應用，並探討如何透過特徵工程優化模型性能。最後，介紹深度學習技術，包括神經網絡的訓練與實際應用，展示其在自然語言處理與圖像識別等領域的應用前景。期望能將數據領域做個深入修練(鍊)。
佛心分享-IT 人自學之術
菜鳥前端被壞鱷魚拐，複習一下之前學過的JavaScript ，一段愛與勇氣的故事~
Mobile Development
Jetpack Compose 從心開始 Android Basics with Compose
生成式 AI
筆者在2023年下半年曾經使用Azure雲端服務和OpenAI API開發過企業內部的聊天機器人，鑒於近年來GenAI應用技術更新快速，每個當下都是最好的紀錄時機，決定在2024鐵人賽中，挑戰在資料不上雲、不使用付費服務的情境下，於本地端啟用能自己餵文件打造專屬知識庫的聊天機器人。 文章適合初次踏入LLM應用的開發者，以及好奇聊天機器人背後運作原理的所有人。預計先介紹Azure於github公開的demo code，來認識雲端服務的運用以及聊天機器人架構。接著，便開始紀錄初次嘗試以開源免費資源打造地端聊天機器人的過程，歡迎大家留言提供建議，共同參與這個挑戰。
佛心分享-SideProject30
就單純的被自己的同學邀進來參加鐵人30天然後就來寫文章了QQ，因為不知道要分享甚麼只好拿過去自己做的todolist來做簡易拆解，回顧自己過去所使用的技術，以及記錄自己在youtube上看到的Astro教學影片然後跟著動手做的成果
佛心分享-IT 人自學之術
因為曾經學習過一些跟網頁設計有關的簡單知識，讓我更想要有可以自己完成一個具有安全且版面豐富的網站，希望自己透過資訊安全的技術擁護個人財產權，及通過現在流行的科技發展，使得使用者能更快操作且簡單明瞭的版面設計增加現在流行的趨勢如如何製作AI詢問工具人等。
DevOps
在這個系列中，將介紹的"應用程式 UI 自動化測試"，當中也會提到透過 Github Actions 執行測試以及結合雲端設備測試服務平台的範例，希望透過這 30 天的分享，大家也可以輕鬆撰寫出應用程式 UI 自動化測試，一起守護軟體品質！ 主要分成三大部分： 1. 認識 Robot Framework 2. 結合 Playwright 進行 Web 自動化測試 3. 結合 Appium 進行 App 自動化測試
