嗨嚕大家!👋昨天我們成功讓聊天機器人能結合外部知識來回答問題,基本上整個 RAG 流程我們都已經學完啦~今天這篇主要是想讓這個聊天機器人再升級一下,讓它變成一個...
今天的主題是要介紹一個很常用的技能: 要如何把文件查訊後回答(先介紹分段)
首先,LangChain 是什麼?一個 LLM 應用框架(流程框架),可串接:向量資...
前情提要
昨天一樣分步驟講解了 MHA 的運算,怕篇幅太長大腦過載,所以將程式放到今天。
1. 實作
複習一下 self-attention 程式步驟
定義最...
今天把 RAG 取回的多段結果(result 陣列),在 LLM 端用 map + join 合併,並用「政策型 System Prompt」強化可溯源與行動化...
今天要教的是一個每天都要知道的資訊---天氣,他會決定要不要帶雨傘,所以做一個簡單的查詢天氣。
先查詢ai agent,再去把模型跟記憶也接上,其中模型我是用c...
昨天我們學會了 Coordinator/Dispatcher 模式,讓 Agent 團隊有了基本的分工能力。但我們不只需要總監分配任務,更需要像工廠生產線、派對...