2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
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AI & Data
Day 11
2025-08-31
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 10】資料前處理
本篇文章主要目的是針對如果有爬取的資料中仍有些僅有 emoji 和無法判斷分類的評論，可以透過資料前處理將資料整理出來。 Step 1：刪除不必要的符號與 E...
jackietung
AI & Data
2025-11-06
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
DAY３０總回顧
三十天走完，我們從最簡單的理論到後面的實務，不只訓練出以 ResNet34 為核心、準確穩定的災害影像分類器，也把 Dify＋RAG 打造成一條從「表單→模板→...
RKTT
AI & Data
Day 30
2025-09-09
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 30 - 監控你的湖倉，Grafafa metrics 建立(二)
Trino Query 監控 講完 Trino Cluster 的監控，當然要補充與查詢相關的監控指標，這邊列幾個筆者有實作的 Trino Query 監控指...
bennyxu0624
AI & Data
2025-10-30
247
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AI 與統計在醫療與長照的應用：連結教育、收入、婚姻與居住，建構健康與照護決策支持 系列
用 AI + Data 做出「可衡量的價值」：從精實到 Value-Based Care 的落地藍圖
用 AI + Data 做出「可衡量的價值」：從精實到 Value-Based Care 的落地藍圖（以小型地區醫院／40床RCW／日照中心為例） TL;DR...
k0933523053
團隊 ZeroToAI3 × 友AI輔能
AI & Data
2025-11-06
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 23：混淆矩陣診斷與模型訓練狀態分析
我們在測試集上確認了 ResNet34 是我們的冠軍模型。今天，我們將使用兩大評估工具——混淆矩陣 (Confusion Matrix) 和 ROC 曲線 (R...
RKTT
AI & Data
Day 4
2025-09-18
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day 4 - Azure AI Foundry vs Vertex AI 初步比較
在前兩天的練習中，我們分別完成了 Azure AI Foundry 和 GCP Vertex AI 的第一個 GenAI 呼叫。今天，我們來做一次初步的比較，看...
shannaa0911
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