本篇文章主要目的是針對如果有爬取的資料中仍有些僅有 emoji 和無法判斷分類的評論,可以透過資料前處理將資料整理出來。
Step 1:刪除不必要的符號與 E...
三十天走完,我們從最簡單的理論到後面的實務,不只訓練出以 ResNet34 為核心、準確穩定的災害影像分類器,也把 Dify+RAG 打造成一條從「表單→模板→...
Trino Query 監控
講完 Trino Cluster 的監控,當然要補充與查詢相關的監控指標,這邊列幾個筆者有實作的 Trino Query 監控指...
用 AI + Data 做出「可衡量的價值」:從精實到 Value-Based Care 的落地藍圖(以小型地區醫院/40床RCW/日照中心為例)
TL;DR...
我們在測試集上確認了 ResNet34 是我們的冠軍模型。今天,我們將使用兩大評估工具——混淆矩陣 (Confusion Matrix) 和 ROC 曲線 (R...
在前兩天的練習中,我們分別完成了 Azure AI Foundry 和 GCP Vertex AI 的第一個 GenAI 呼叫。今天,我們來做一次初步的比較,看...