終於來到這個系列的最後一天。老實說,如果要我替這 30 天打個分數,我大概只會給自己一個 勉強及格。原因很簡單: 這個系列從一開始就有宏大的規劃與期待,但在實際...
AI 與統計:破解長照評鑑爭議的智慧解方
當政策審查與產業利益交錯,人工智慧與數據分析能否提供透明、公平且高效率的支援?
📊 長照評鑑爭議的現場:複雜與不...
昨天我們理解了比賽的任務、評分方式,並完成資料解壓與前處理。今天,我們要進一步了解資料的分布與特徵,這一步叫做探索式資料分析(Exploratory Data...
在昨天,我們已經完成檢查資料缺失值與編碼,將原始資料轉換成適合輸入機器學習模型的數字矩陣。今天,我們要建立一個簡單的 Baseline Model,目的是確保資...
背景與目標
在 Day 11–18,我們的 PopularTop10 baseline 模型總是固定不變,無法體現「隨時間演化」。今天我們要:
修改 Pop...
昨天介紹 Hidden Markov Model(HMM)的時候,有稍微提到文本當中的「詞性」是我們看不到的東西,因此可以用 HMM 這種模型來去推測每個詞的詞...