2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 23
2025-09-02
142
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 23 - 為什麼我改用 Iceberg (二)
效能比較 比較完成本後，效能肯定也不能比 BigQuery 差到哪裡去，否則得了便宜後例行工作需花三倍時間執行豈不是得不償失。 這邊筆者拿公司於 BigQu...
bennyxu0624
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Day 13
2025-09-02
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day13：流與流的邂逅 - Streaming Join 的藝術
還記得我們在 Day12 說過的「狀態運算」嗎？以及之前實作的「Database Lookup Join」嗎？ 今天我們要更進一步，探討真正的流處理思維：Str...
wudihero2
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Day 30
2025-09-01
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AI初學者入門 系列
Day30 stable-diffusion安裝與使用
前天介紹了stable-diffusion是什麼，今天介紹如何安裝和使用。 到官網下載python 3.12以下的版本 到官網下載git 到auto...
kitty71336
團隊 新手小黑
AI & Data
Day 12
2025-09-01
69
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 11】資料探索性分析與視覺化
前言 在上一篇文章中，我們已經完成資料集的清理工作。接下來，我們將進行初步的資料探勘，透過視覺化方式分析目前評論的分布狀況，從中獲得初步洞察。 Step 1：...
jackietung
AI & Data
Day 22
2025-09-01
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 22 - 自監督學習與對比學習
到目前為止，我們所學的所有監督式模型，都是建立在大量高品質的人工標註數據上。這個過程耗時耗力，也限制了模型的應用規模。 我們是否也能讓模型像人類一樣，單純透過觀...
hibiki
AI & Data
Day 7
2025-09-01
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day7: MHA 實作
前情提要 昨天一樣分步驟講解了 MHA 的運算，怕篇幅太長大腦過載，所以將程式放到今天。 1. 實作 複習一下 self-attention 程式步驟 定義最...
jeremylee
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