2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 20
2025-09-20
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從養殖到餐桌：AI在畜產及水產的研究與應用 系列
基於物聯網的深度學習肉類新鮮度及分類 Day 20
肉類品質和安全是食品業的關鍵課題，以往人工評估肉類新鮮度的分類方法效率低且容易出錯，尤其是容易腐敗和摻假的牛肉和羊肉。 圖一、新鮮和腐爛的肉類樣本 肉類中的蛋白...
amy215
團隊 熊熊嗚好！
AI & Data
Day 13
2025-09-27
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從0開始的MLFLOW應用搭建 系列
Day 13 – 訓練 Pipeline 結構最佳化
背景與目標 到目前為止，我們的 Notebook 裡有很多零散的程式碼： 載入資料 訓練模型（Popular Top-10、TF-IDF） 記錄到 MLflo...
josh_chen40
團隊 三陳牛肉吉事堡
AI & Data
Day 22
2025-09-23
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day 22_資料來源整合與知識圖譜規劃
🎯 目標 在既有 API 與 DB 架構上，逐步加入更完整的資料來源 強化 可信度（文獻證據等級）、安全性（法規過濾）、風險控制（藥物交互） 規劃往 知...
fuanhsu1
AI & Data
Day 22
2025-10-12
113
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從RAG到EmoRAG：讓AI真正聽懂你的心聲 系列
［優化設計藍圖］第28天：用戶情緒感知系統：讓Agent學會讀空氣(上)
一、系統總體架構 整體架構融合了： LangGraph + EmoRAG_Graph（LangChain Graph設計）→ 提供多 Agent 之間的記憶...
XianYun
AI & Data
Day 1
2025-09-15
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打造你的數位圖書館：從雜亂檔案到個人化知識庫 系列
DAY1 - 前言
▍前言 為什麼會選擇這個主題？因為每次想從講義裡找需要的部分都很花時間，也不見得找到的是我真正想要的，而且在複習的時候也不好確定自己到底是不是真的會了。所以我想...
shaix0
AI & Data
Day 16
2025-09-30
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用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現 系列
把警示推送到外部平台
1. Grafana 通知架構在 Grafana 裡，警示分成三個步驟：(1) Contact Point → 定義要通知的管道（Email、Slack、Web...
Lin.
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