2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 15
2025-09-29
218
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五年前 IT 路人轉職資料分析，前進資料科學之路 系列
資料工程 - git
不論是要管理 ETL 程式碼、airflow 程式碼或是一些 jupyter notebook 的相關文件，如果沒有做版本控管，當不小心誤刪或是漏存寫好的程式碼...
liviachen
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Day 28
2025-09-28
218
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從養殖到餐桌：AI在畜產及水產的研究與應用 系列
利用遙感和人工智慧量化牲畜溫室氣體排放 Day 28
研究人員訓練了一種深度學習演算法 YOLO v4(在高檢測精度、計算效率和實時性能之間取得了平衡)，用於從研究區域的無人機 (UAV) 影像中偵測牛隻，並應用簡...
amy215
團隊 熊熊嗚好！
AI & Data
Day 15
2025-09-16
218
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day 15_AI 模型整合（ONNX Runtime）
🎯 目標 在 mySpringbootmall 專案中，整合 ONNX Runtime，支援 小型模型推論 提供 API /api/recommendat...
fuanhsu1
AI & Data
Day 5
2025-09-19
218
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 5 人工智慧/ 機器學習/深度學習彼此間的關係 (二)
昨天我們在技能樹上看了 AI → ML → DL 的大地圖，今天就要實際走進 機器學習村 (ML Village) 和 深度學習村 (DL Village) 參...
RKTT
AI & Data
Day 7
2025-09-21
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認識生成式AI的結構及運作原理 系列
如何設計prompt
Prompt設計的核心原則 1.明確 避免模糊的指令，我們給的指令越多，生成的內容會更接近你想要的。不好的示範:「寫一篇文章」好的示範:「寫一篇200字的文章，...
akizuki
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Day 14
2025-09-28
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 14】模型記性差？Attention 來幫忙！
前言 不管是 LSTM 還是 RNN，只要時間步太多，就很容易遇到梯度消失的問題——這點我們在 Day 11 也有提過。當資料一路傳到最後一個 context...
austin70915
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鐵人選手
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