2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 11
2025-09-22
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Rosalind 生物資訊解題系統 系列
Day11 | Rosalind 生資解題 - 004. FIB（Rabbits and Recurrence Relations）+斐波那契數列遞迴
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gjlmotea
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Day 16
2025-09-30
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 16 - Hidden Markov Models（HMM）
昨天在講 Named Entity Recognition（命名實體辨識）的時候，有講到「Hidden Markov Model (HMM)」，但是沒有特別介紹...
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Day 12
2025-09-26
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認識生成式AI的結構及運作原理 系列
整合內容(小心得)
今天剛好是這個主題開始的第12天，我們已經接觸了生成式AI的核心概念、Prompt設計技巧、以及幾個代表性的模型，如LLaMA與Gemma，並且理解了生成式與分...
akizuki
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Day 4
2025-09-25
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AI的世界包羅萬象-從數據分析、預測型到生成式 系列
第 9 篇：LLM + Big Data — 打造智慧企業知識庫
系列主旨 結合大型語言模型（LLM）與企業內部大數據文件，建構檢索增強生成（RAG）問答系統，快速存取與回應知識。 Part 1：文件解析與清理 目標 將非結構...
superwilly1122
AI & Data
Day 7
2025-09-23
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 9：學習的腳步 —— Optimizer 的選擇
經過 Day 8 的小批次訓練和正規化，我們的神經網路冒險隊伍已經擁有了強大的穩定術。現在，隊伍已經穩定，接下來要解決的核心問題是：模型要採取什麼樣的策略來執行...
RKTT
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Day 7
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從0開始的MLFLOW應用搭建 系列
Day 07 – 將推薦結果存為 MLflow Artifact
🎯 背景與目標說明 到目前為止： Day 5：建立了 User-based CF baseline，並計算 Precision@10 / Recall@10...
josh_chen40
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