同步之 medium
上一篇文章中,我們討論完一些 Prompt 的通用原則以後,那麼我們接下來要來談談 :
Prompting Techniques
它...
在前兩篇文章,我們分別介紹了 RNN (Recurrent Neural Network) 與 LSTM (Long Short-Term Memory)。RN...
▋前言
語音轉文字是整個系統的基礎。如果逐字稿不準確,後續的語者分離與情緒分析都會失去價值。
▋內容
我們採用了 Whisper 作為 STT 模型,原因有...
前言
每個冒險者在啟程時,都需要一張地圖和一艘堅固的船。對我來說,今天的任務就是打造這艘「探險船」——讓它能在浩瀚的學術大海裡,找到正確的島嶼(論文 metad...
昨天我們聊到攻擊者如何用各種巧妙的手法撬開護欄,從多輪對話的溫水煮青蛙、隱形文字的魔法,到系統級的架構攻擊。那場永無止境的軍備競賽提醒我們:安全性是 AI 系統...
在前一天,我們介紹了 Seq2Seq 架構 (Encoder-Decoder),它將輸入序列壓縮成一個固定維度的上下文向量 (Context Vector),再...