在建築領域,蒐集大量且品質一致的標註圖紙並不容易,主要因為產業特性涉及智慧財產權,資料流通與交換相當有限。 因此,本文引用論文所採用的Cubicase5K...
在 Day 5 我們學會了如何抓取 Notion Database 的 Schema 與 rows,並將其清洗成乾淨的 JSON。但光是抓到 Database...
今天的專門化工具深度剖析涵蓋了8款專業AI編程工具:v0.dev(前端專精)、Bolt.new(全端生成)、Cursor AI(AI-first IDE)、Gi...
在前篇我們透過PaddleOCR,初步將建築圖紙上的文字資訊辨識成文字資料,接下來本篇將聚焦於常見的識別情境與誤判分析。唯有深入理解各類誤判背後的結構與成因...
經過了前面幾天簡單的 n8n 技術分享,我們已經掌握了 n8n 的幾個核心功能,像是:
Day 26: Webhook (接收外部即時事件)
Day 27...
昨天介紹了 n8n 的概貌,今天讓我們深入其核心,拆解構成 n8n 世界的三個基本元素:節點、工作流程與觸發。理解這三個概念,就像學會了 n8n 的文法,接下來...