2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1455
Day 23
2025-10-07
131
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剛開始寫 Flask 專案時,常常都會擔心:「要是到上線前才出現 bug 怎麼辦?到時候會不會要全部重做?」其實只要加上一點單元測試,就能降低很多錯誤出現的機率...
Day 23
2025-10-07
158
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我們前面已經提過 AI Agent 是具備感知、決策、行動能力的系統。早期的 Agent 幾乎都靠一個模型自己思考、自己行動,我們會稱它為 Single Age...
Day 19
2025-10-07
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當模型部署上線後,並不代表工作結束。 事實上,AI 模型在上線後的表現才是關鍵挑戰的開始。 隨著時間推進,資料分布會變、使用情境會變、使用者行為也會改變, 這些...
Day 28
2025-10-07
75
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生成式 AI 如何幫助企業建立「可用、可控、可擴充」的資料數據庫 生成式 AI(Generative AI, GenAI)不只是會「產生內容」;它更能把散落在企...
Day 23
2025-10-07
76
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▋前言 在 Day 22 我們介紹了語音與語者層面的評估。今天的焦點是「情緒辨識 (Speech Emotion Recognition)」的評估方式,以及如...
Day 22
2025-10-06
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回顧昨天的挑戰日誌,我們在整合流程時遇到核心技術瓶頸:n8n 無法直接呼叫本地端 Python 腳本。 這個環境限制導致「自動生成報表+自動推播」的想法暫時卡關...