2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1455
Day 25
2025-08-27
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一. 背景 在傳統的檢索增強生成(RAG)中,模型往往「檢索即用」:檢索到的文件直接交給模型生成答案。這種方式雖然方便,卻容易被錯誤資訊誤導。CRAG(Corr...
Day 1
2025-09-10
176
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📘 AI 與統計在醫療與長照決策中的應用 在高齡化社會加速到來的今日,醫療與長照資源面臨前所未有的挑戰。如何善用數據與科技,提升決策效率與照護品質,成為政策與實...
Day 13
2025-09-27
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今天要實作的內容是 Generation pipeline 的部分,就是怎麼將提問跟 RAG 檢索到的資料全部丟到 LLM 給他做回應。 因為這邊後面的實作內容...
Day 30
2025-10-07
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「AI 不可怕,可怕的是它回我那句話的邏輯我看不懂。」 🪞前言:當你的模型開始鬼打牆 欸,老實說,現在做 LLM 應用,有一種 déjà vu 的感覺。就像...
Day 1
2025-09-14
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為什麼選 Kaggle? Kaggle 是全世界公認最大的資料科學社群平台;可以下載資料、閱讀別人的 Notebook、參加實戰競賽,邊做邊學,還能把成果放進...
Day 16
2025-09-05
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在前幾篇文章中,我們深入探討了資料標註的原則與品質控管。然而,傳統的機器學習方法往往需要龐大的人工標註量,這不僅耗時,也耗費大量人力成本。為了應對這個挑戰,我開...