引言
昨天我們認識了神經網路的基本概念包括:神經元如何接收輸入、加權求和,透過激活函數如何轉換成非線性模式並產生輸出。
一個神經元的計算會需要有輸入特徵 𝑥,...
▋前言
在過去幾天,我們對 AMI、Switchboard、IEMOCAP 三個資料集做了資料探勘。今天,我們要把這些經驗整合起來,形成一個「資料 → 前處理...
嗨嚕~前幾篇的內容中,我們很常提到,電腦其實看不懂文字,所以我們必須把文字轉成數值向量,才能進行後續的分析或建模。而這種「文字轉向量」的方法有很多,早期常見的有...
背景與目標
過去 19 天,我們從 0 開始,一步步完成了:
環境建置(Docker + docker-compose)
資料準備與 EDA
建立 basel...
前言
前一章我們拆解了 Transformer Encoder 的結構,從多層的 Self-Attention 到 Feed Forward Network,看...
前言
欸,昨天 Day26 我們聊了 cAdvisor。那東西就是那種「你不會天天想它,但一爆掉就要命」的存在。今天換一個角度:我們不要只看裡面,要從外面戳戳看...