2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 19
2025-08-29
134
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 19 - 冰山不止一角，Iceberg 與 S3 (三)
Trino + Iceberg on S3 查詢引擎百百種為何選中了 Trino 搭配 Iceberg 的組合呢？在先前的系列文《從倉儲到湖倉，初探Trin...
bennyxu0624
AI & Data
Day 29
2025-08-29
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 29) 注意力機制 (Attention Mechanism)
在前一天，我們介紹了 Seq2Seq 架構 (Encoder-Decoder)，它將輸入序列壓縮成一個固定維度的上下文向量 (Context Vector)，再...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 29
2025-08-29
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使用AI技術解題中華文化傳統八字 系列
使用AI技術解題中華文化傳統八字29.家庭與子嗣運勢預測：八字結合AI與人口結構的科學推算
在傳統八字命理學中，子嗣緣與家庭運向來被視為家族傳承與個體命運的重要組成。進入AI與大數據時代，八字子女宮、生育緣分不僅可以結合個人命盤演算法精密推算，更能攜手...
因田木
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Day 8
2025-08-28
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 7】App 評論爬蟲設計與實作（4/5）
在資料收集的過程中，我們會發現 App Store 與 Google Play 的爬蟲結果雖然都是評論資料，但它們的結構往往不同。例如： App Store...
jackietung
AI & Data
Day 26
2025-08-28
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AI初學者入門 系列
Day26 介紹MCP (Model Context Protocol)
MCP(Model Context Protocol)是一種 AI 模型與外部工具溝通的協定，它的目標是讓 LLM（大型語言模型）能以標準化方式存取外部資源，而...
kitty71336
團隊 新手小黑
AI & Data
Day 8
2025-08-28
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 8: Checkpoint 與進度保存
昨天我們學會了讓系統在過載時「踩煞車」，但還有個更重要的問題：外送員怎麼知道自己送到哪裡了？今天來聊聊 Checkpoint。 外送員的記憶難題：我送到第幾個包...
wudihero2
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