2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 2
2025-08-22
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 2：第一直覺可能會用 HTTP 做 Streaming？
昨天聊了 Stream Processing Engine 的演進，今天來談談一個有趣現象：為什麼遇到即時處理需求時，有可能會想到使用 HTTP？ HTTP：工...
wudihero2
AI & Data
Day 22
2025-08-22
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day22：單一元素建模自動化驗證
　　在前面幾天完成「門」物件的建置後，今天我將以相同的圖說資料集，挑戰「柱」物件的自動化建模，看看相同流程能否在不同元素類別下依然穩定運作。 22.1. 柱物件...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 2
2025-08-22
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 1】專案規劃準備
在專案開始前，我們需要先寫一份專案規劃書，也可以請 AI 協出生成一份完整規格書，內容大致如下： 1. 專案背景與動機 在數位產品競爭激烈的時代，App 的下載...
jackietung
AI & Data
Day 22
2025-08-22
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使用AI技術解題中華文化傳統八字 系列
使用AI技術解題中華文化傳統八字22.流年衝擊與避兇提點：AI解析流年交運，智慧趨吉避兇
當代社會節奏急遽，面對變化萬千的流年運勢，如何及早掌握趨吉避兇的關鍵已成為現代人關注焦點。隨著 AI 技術嵌入命理領域，流年衝擊及運勢調整早已不只是「信則有，不...
因田木
AI & Data
Day 12
2025-08-22
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 12 - 部署與 CICD，Trino 在雲端 (一)
前言 《Trino 地端架設與調參》系列都在介紹如何架設並啟動 地端 的 Trino Cluster 實例。 不過在實際情境中，部署通常不會在地端進行，而是需...
bennyxu0624
AI & Data
Day 22
2025-08-22
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 22) 深度學習中的正規化與正則化 (Regularization in Deep Learning)
在前幾天的文章裡，我們已經從線性迴歸、邏輯迴歸一路走到 CNN (卷積神經網路)，逐步體驗了機器學習與深度學習的不同。到了深度學習階段，模型的複雜度往往大幅增加...
Alan Hsieh
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