在前幾天的練習中,我們已經學會如何抓取單一月份的股票資料,也能用 twstock 或直接處理 JSON / CSV 來取得台積電 (2330) 的資訊。不過,股...
延續 Day 7|Generation pipeline:AI 如何把知識取出來用 的內容,這邊要講到 Prompt Engineering,這邊會很重要的原因...
把「聲音 → 文字」流程:收集資料:大量的語音錄音 + 對應逐字稿(最好有多種口音、音量、背景雜訊)資料前處理:降噪、切分語音片段,把音檔轉成 梅爾頻譜 (Me...
道德兩難的終極測試
昨天我們留下了一個懸念:當 AI 意外發現組織的不當行為時,它會怎麼做?
這不是假設性的問題,而是 Petri 測試框架要回答的核心議題。根...
經過 28 天的學習,今天來看看學術界的一些新技術。這些雖然還比較新,但已經有一些實際的產品了。
Timely Dataflow & Different...
昨天我們學會了用 Flink SQL 構建大寬表,一個 INSERT 語句就能 JOIN 所有相關表,看似完美解決了 OLAP 分析的需求。但在實際的生產環境中...