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Day 7

2025-09-28

【Day 12】模型與演算法（下）

本篇筆記中涵蓋了機器學習的核心概念與常見演算法。機器學習的目標是透過演算法從資料中學習規律，並利用這些規律對新資料進行預測與分類。選擇合適的演算法需考量多種因素...

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【Day 11】模型與演算法（中）

一、機器學習模型的擬合問題：欠擬合與過擬合欠擬合 (Underfitting)欠擬合是指模型過於簡單，無法捕捉資料中的基本規律。這通常發生在使用線性模型等...

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2025-09-28

14:你知道醫療也能與區塊鏈結合嗎?

在開始介紹醫療區塊鏈之前，我們先學習些醫療上雲端的基礎知識。一、三種雲端服務1.SaaS（Software as a Service）軟體即服務• 使用者直接...

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2025-09-27

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解鎖工程師的超能力：不只會寫 Code，更要會思考今天想聊個話題：資深工程師和初階工程師，最大的差別是什麼？寫 Code 的速度？懂的框架多寡？我覺得都不...

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2025-09-27

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Day 13

2025-09-27

13:圖解雜湊(Hash)原理

一、什麼是 Hash？• 定義：將一筆資料轉換為一個數值，稱為「雜湊值 (Hash)」。• 例如：int hash(一筆資料) { return 一個數值; }...