前言
根據上期訓練好的模型,將訓練好的模型部署為可供應用程式調用的端點(Endpoint)SageMaker Endpoints 是將機器學習模型投入生產環境的...
前言
今天我們將學習如何使用 A/B Testing 和實驗管理來科學地評估模型效能,並使用 AWS 的工具來管理整個實驗流程去比較哪個模型比較好,這個為了符合...
前情提要
經過前面 9 天的建置,我們已經在 AWS 上建立了一個完整的 OTP SaaS 系統。今天我們來回顧整個架構演進歷程,總結我們建立的雲端基礎設施,並...
前情提要
前面準備了 API Gateway 拿來作為 Serverless API 的入口,就是用一個便宜的服務來顧門
有人上門的時候,就過濾他想要做什麼...
前言
我們在第八天雖然使用 S3 Bucket 架設只支援 HTTP 的靜態網站,讓使用者可以上傳資料。 第九天透過 CloudFront 鋪設 CDN 限制只...
簡介
在上篇 Day16 淬鍊之章-Glue 實作篇-1 中,我們實作了 Glue 所需的 IAM Role 建立和指派,以及實際建立一支 Glue PySpa...