LLaVA 在推理(inference)或對話生成時使用的提示模板為"USER: \n{question}\nASSISTANT: {answer}&...
在前面幾天,我們學會了 LLM 的基本概念、架構及訓練,今天我們要進入應用篇的第一步,如何評測一個 LLM,如果沒有標準的評測,就無法客觀的知道模型到底學的...
大型語言模型 (LLM) 優點與挑戰
大型語言模型 (LLM) 近年來取得了顯著進展,展現出強大的能力,但也面臨一些挑戰
優點
強大的語言理解與生成能力:...
學了文字分類(Text Classification),可以自動幫文章加上類別標籤。但很多時候,我們不只是想知道文章的類別,而是希望直接從文字中抽取出具體資訊。...
昨天看到 0.9926 的分數差點開香檳,但冷靜想想,這絕對不是我的模型忽然變成神。今天的任務就是把這個 bug 修好,用正確的方法重新建立 Target En...
—— 你的 Pipeline,可能是攻擊者的最佳 Playground。
對象:AI 工程師、架構師、資安團隊
主題關鍵詞:LLM Framework|Lan...