在 Day17 中,我們學會了如何將模型 API 整合到應用程式。接下來的挑戰,是如何讓模型「說出我們想要的答案」。這就需要用到 Prompt Engineer...
我們的程式碼已經可以運作,但RefImpl 同時處理資料儲存和鏈表管理,而且不好擴充,所以需要調整一下程式碼。雖然我們前幾章的程式碼已經可以正常運作,但它存在...
經過這九天的密集分享與實戰演練,從 Day 8 的天氣提醒管家,到 Day 16 的 HTTP Request 萬能節點,我們一起經歷了從「對內溝通」到「對外廣...
🚀 Go 語言超基礎 interface 入門教學 範例2
1. 再次複習interface 是什麼?
想像一下:你家裡有很多「遙控器」📺🕹️
一個遙控器可以...
前一篇提到了:從 LLM 輸入問題後,按下 Enter「視野裡」發生什麼事?並以 ChatGPT 為例,實際觀察了 ChatGPT 介面中可能會發生、可以設定的...
在使用 LLM 時,我們可以發現那怕是一樣的 prompt 每次生成的文字都有所不同,透過在生成文字的過程中增添一些隨機性,但這個隨機又不能隨機到會變成胡言亂語...