在一般常見的自動化流程中,我們常常設定「如果 A 發生,就做 B」,像是表單收到新的回覆→寄信通知,這種比較是屬於固定規則的,彈性較少。而這時候,MCP Tri...
概述
在上一篇文章中,我們深入探討了 LLM 應用的獨特性。它是一個機率性的、以語義為核心的「黑盒子」。我們意識到,傳統的監控手段已無法應對其在遙測、輸出、成...
前言
許多開發者初次接觸 AI Agent,會被 ReAct (Reasoning and Acting) 框架的簡潔與強大所吸引,並迅速用幾十行程式碼實現一...
🔹 前言
⚠️ 提醒:這篇文章是完整的雲端環境評估記錄。
內容會涵蓋成本試算、安全權衡、部署方式等細節,屬於「實務考量」的展開。本文適合「想控制雲端成本」且...
🔹 前言
昨天我們談到 Cache 與回應加速,解決了「同一問題反覆查詢」造成的延遲與成本浪費。
但 LLM 應用還有另一個大挑戰:
👉 模型與知識庫版本要怎麼...
牧場主今日工作
昨天我們建立了 Prometheus 數據收集中心,今天要來打造真正實用的監控面板!我們使用的 kube-prometheus-stack 是業...