概述
在先前的章節中,我們已經深入探討了大型語言模型(LLM)在可觀測性領域中的定位與重要性。我們認識到:LLM 可觀測性的核心,在於如何評估其輸出的不確定性...
🔹 前言
在 Day32 - 進階篇:Mac M3 本機 LoRA 微調 Qwen2.5 (30 分鐘,準確率 92%) 我完成了 LoRA 微調流程,最終用...
介紹 n8n 的定位、用途
定位:n8n(念作「n-eight-n」)是一個開源的工作流程自動化工具(Workflow Automation Tool),可...
🔹 前言
終於來到和 DevOps 這個主題比較相關的部分了,感謝前面有耐心跟著讀的讀者 😆
在 RAG 系統裡,我們需要週期性地做很多「重複又必要」的工作來讓...
🔹 前言
昨天我們做了一個最小可行的 QA Bot,但知識庫的單位是「整句 FAQ」,格式非常乾淨。
然而真實情況下,文件來源可能包含:
Word / PDF...
Hello,我是 KK,今年的鐵人賽,想跟大家分享架設 n8n 遇到的一些挑戰跟意外,就讓我們一起學習吧。
我們在 [[鐵人賽 day23 - 設定 n8n T...