回顧我們的文章,從 Day 4 學會了基礎的多 LLM 配置,到 Day 7 掌握了錯誤處理技巧。今天我們要將這些知識結合起來,建立一個智慧的容錯機制,確保...
在前一篇文章中,我們學習了 AI 應用的測試策略,解決了回應隨機性帶來的挑戰。但你有沒有想過,如果能從源頭就讓 AI 的回應變得可預測,測試會不會變得更簡單?...
如果我想要在 GASO ( Google Apps Script Odyssey) 畫出一個學習地圖,概念上來說,
只需要把所有 Google Apps Scr...
在前一篇文章中,我們學會了如何讓 AI 看懂文件,現在讓我們繼續探索多模態的另一個重要面向:音訊處理。隨著語音助手和音訊內容的普及,讓 AI 能夠理解和處理音...
在前幾篇文章中,我們已經學會如何呼叫 OpenAI API,並透過提示工程來控制回應的角色與風格。不過在實際應用中,不同情境往往需要截然不同的回答方式:有時候我...
前言
隨著現代家庭組成與生活節奏不斷改變,家中的分工與管理變得愈發複雜。傳統的家事分配方式常常因溝通不良、計畫不明確等問題,導致家務執行效率低落,甚至引發成員間...