RAG(檢索增強生成):大型語言模型突破知識邊界與風格客製化的秘密武器
引言:當「全知」的 LLM 遇上現實的「限制」
哈囉,各位 LLM 應用開發的同好們!不...
要學習一個新的程式語言第一道高牆就是又多又雜的語法,或許有蠻多語言語法相似,但都有些許的差別。與其死記硬背,不如「聰明的偷懶」,讓AI成為你的專屬家教。
今天不...
不同AI工具在原型設計上的真實差異。這不是基於規格比較的理論分析,而是來自23天實戰中血淚斑斑的真實經驗。從Day3開始的工具探索,到Day10的深度切換實驗,...
在企業級 RAG 系統中,隨著 知識庫規模擴大 和 同時用戶數上升,系統常會遇到效能瓶頸,例如:
查詢延遲過高
API 請求堆積
伺服器 CPU/記憶體過載...
今天的核心議題
將 RAG 系統成功部署到雲端後,下一步是確保它能夠持續、穩定、高效地運行。我們將學習如何建立一個全面的**監控(Monitoring)與可觀察...
嗨大家,我是 Debuguy。
昨天聊了為什麼要做 Slack AI ChatBot,今天來分享一個看似簡單但其實很關鍵的決定:選什麼技術來開發?
這不只是技術...