過去八天,我們探索了各種 AI 開發工具和方法。從 AI-DLC 到 Claudable,從個人 Solo Sprint 到團隊協作,我們一直在追求一個目標:如...
在本系列中,我們已經嘗試過使用 OpenAI API 的雲端模型,以及透過 Ollama 建立本地模型服務。這兩種方式各有優缺點:雲端模型能夠隨時更新、效能穩定...
前言
在完成了基礎的 RAG 架構後,接下來我們一項重點是:如何在地端運行 LLM(Large Language Model)?
目前常見的佈署工具包含 Oll...
還記得第一次讓 Claude 幫我寫 Kotlin 程式碼時的對話:
我:幫我加個新功能到專案裡
Claude:好的,請問是什麼專案?使用什麼技術棧?
我:Ko...
今日主題
在 Windows 上透過 WSL2 安裝 Codex CLI,正式啟動開發環境
為什麼想做
Claude 達上限 → 改試 Codex
重點:在...
歡迎來到第二章!在第一章中,我們已經從零到有,打造了一個功能完整、架構合理的鬧鐘 App。
在命令 AI 為我們寫東西、畫圖、甚至控制我們的 App 之前,我們...