2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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生成式 AI
Day 28
2025-09-28
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用 Node.js 打造生成式 AI 應用：從 Prompt 到 Agent 開發實戰 系列
Day 28 - 認識本地 LLM 部署：為什麼要在自己的機器上跑模型？
在前面的文章中，我們大多依靠雲端的 OpenAI API 來開發應用，享受隨時更新與高效能運算的便利。不過，雲端並不是唯一的選擇。越來越多開發者與企業開始嘗試在...
Kevin Wang
生成式 AI
Day 30
2025-09-30
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用 Node.js 打造生成式 AI 應用：從 Prompt 到 Agent 開發實戰 系列
Day 30 - LiteLLM 多模型代理：建構雲端與本地共存的 LLM 環境
在本系列中，我們已經嘗試過使用 OpenAI API 的雲端模型，以及透過 Ollama 建立本地模型服務。這兩種方式各有優缺點：雲端模型能夠隨時更新、效能穩定...
Kevin Wang
生成式 AI
Day 17
2025-10-01
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30 天一人公司的 AI 開發實戰 系列
Day 17: 系統設計師撰寫規範：讓 AI 助手透過 CLAUDE.md 理解開發流程
還記得第一次讓 Claude 幫我寫 Kotlin 程式碼時的對話： 我：幫我加個新功能到專案裡 Claude：好的，請問是什麼專案？使用什麼技術棧？ 我：Ko...
尚禮
團隊 Cyber Edge Runners
生成式 AI
Day 15
2025-09-29
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從 RAG 到 Agentic RAG：30 天打造本機智慧檢索系統 系列
Day 15: 在地端運行 LLM：Ollama、vLLM 與 llama.cpp 比較以及ollama安裝
前言 在完成了基礎的 RAG 架構後，接下來我們一項重點是：如何在地端運行 LLM（Large Language Model）？ 目前常見的佈署工具包含 Oll...
seedfood
團隊 躺平的內捲小隊
生成式 AI
Day 18
2025-10-02
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iOS? AI-Yes!：用 Vide Coding 加速我的 Swift 學習曲線 系列
Day 18 - 鑰匙與門戶：獲取你的第一個 AI API 金鑰並學會安全管理
歡迎來到第二章！在第一章中，我們已經從零到有，打造了一個功能完整、架構合理的鬧鐘 App。 在命令 AI 為我們寫東西、畫圖、甚至控制我們的 App 之前，我們...
justin_log
團隊 nutc imac
生成式 AI
Day 28
2025-10-12
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學都學了：GenAI 從試錯到實用的實驗筆記 系列
Day 28 換Codex 上場：Windows 上安裝 Codex CLI
今日主題 在 Windows 上透過 WSL2 安裝 Codex CLI，正式啟動開發環境 為什麼想做 Claude 達上限 → 改試 Codex 重點：在...
VA
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  5. 如何利用實例化需求在 GenAI 時代下自我升級
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