前言:啟程的契機
今年七月,我有幸前往 維也納 參加 NLP 領域的頂級研討會 ACL 2025。但時程非常緊湊:畢業口試一結束,隔天一早就要搭機前往歐洲。當時...
數字不會說謊,它只是需要我們去翻開。
在連續三十天的鐵人賽挑戰後,我們其實已經慢慢養成一個習慣:看到問題,就會自然地想「能不能用 n8n 解決?」。
雖然有...
LLM訓練過程
1️⃣資料收集與前處理 (Data Collection and Preprocessing)
這是所有機器學習專案的基礎,對於 LLM 更...
各位資深開發者、軟體工程師與技術經理們,歡迎來到我們的AI鐵人賽第二十八天之二!在前一篇文章中,我們探討了AI的終極風險——超級智慧。今天,我們將目光拉回到一...
生成式 AI × 運動體適能:讓 AI 成為你的健身教練
💡 本文目標:把「初級體適能認證」的考點,用生成式 AI 的方式重新演繹。
你不需要死背題庫,而是學...
嗨大家,我是 Debuguy。
昨天我們聊完了如何讓 LLM 知道「自己是誰」,System Prompt 的重要性。今天想來聊聊一個很實務的問題:當 Prom...