這篇我們要來做一個實用又貼近生活的 AI Agent 範例——「銀行匯款 Agent」。
這個助理的任務很單純,就是幫我們完成一筆台幣(TWD)的國內匯款資料蒐...
Situation:
我們想要獲得成對的 (context, question, answer) 並做成資料集,以供後續 RAG 方法論的驗證
先前的文章(d...
昨天完成了 PWA 離線模式,讓日記 App 在斷網時也能照樣寫日記並自動同步。今天要做的事比較「實務」—— 部署。一個專案如果永遠只待在本地端,就沒有人能真正...
今天的核心議題
將 RAG 系統成功部署到雲端後,下一步是確保它能夠持續、穩定、高效地運行。我們將學習如何建立一個全面的**監控(Monitoring)與可觀察...
在昨天的工作中,我們發現 AI 在處理 Web 與 iPad 兩種開發場景時的協作需求有本質差異。因此,一套通用的 System Prompt 顯然無法同時兼顧...
昨天我們成功建立了智慧澄清對話機制與歷史會議問答功能,讓 AI 能主動確認使用者意圖,並針對載入的會議記錄進行後續提問,但是當使用者的指令非常模糊時,系統往往只...