今天是鐵人賽第30天,也是這個主題的最後一篇文章了我請AI同事幫我整理至今已完成與未完成的功能。我將詳細內容列在文章最後。先來講講這次參加鐵人賽,與AI同事合作...
一、核心基礎• 技術基礎:建立在機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)之上。• 模仿方式:透過學習人類的學習與創作...
🌱 回顧這30天從第一天開始,我只是想知道:「生成式 AI 到底能做什麼?」到現在,我已經能用 ChatGPT 輔助學習 Java、寫 Word 報告、規劃簡報...
接下來我們要來介紹兩種不同傳輸層的服務用的 authrozation 規範為何
先說結論:
STDIO:使用 環境變數 的方式,最常見的是 Token / A...
昨天做了「搜尋與篩選」,可以快速找到某個月、某個分類的支出但問題來了:找到之後,還是只看到「2025/09/05 | 飲食 | $1400」……那天到底吃了什麼...
歡迎來到「打造專屬小幫手:生成式 AI 的從零到一實戰」第一天!
在這段比賽期間,我預計從最基礎的觀念開始,逐步學會如何設計、實作,最後完成一個可以處理日常需求...