2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 23
2025-08-23
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30 天與 AI 同事打造系統的求生實錄 系列
【Day 23】前端初體驗：登入介面踩坑、樣式疑雲與全域樣式解法
鐵人賽第23天今天主要開始根據之前討論的內容去建置前端。一開始我請AI同事先去了解全局的狀態跟前端的計畫後，跟之前一樣我請AI同事先出建構計畫給我過目。 前端環...
elliot_coding
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Day 30
2025-09-30
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LLM - Zero to Hero or Give Up ? 系列
【Day30】鐵人挑戰賽復盤 + 心得
發文分類 筆者在過去 29 天的挑戰中，嘗試了許多不同的題目，這些題目可以大致分成以下幾個類別： 瞭解：介紹 LLM 相關的基本概念和工具，像是 Conte...
RN
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Day 17
2025-10-01
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30 天打造你的 AI Agent：LangChain × n8n 實戰 系列
自動摘要 Agent：幫你整理新聞或文章
昨天我們學會了 ReAct Agent，能處理多步推理。今天，我們要做一個更實用的工具 —— 自動摘要 Agent。它能幫你把長文章、新聞、甚至研究報告，快速濃...
mu
團隊 nutc imac
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Day 7
2025-09-21
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MCP Server 全攻略：讓 AI 動態調用工具的工作流革命 系列
[07] MCP Server 的革命性影響：工作與生活的新模式
在我們親手自己寫 code 打造 MCP Server 之前，我先來探討它將如何改變我們的工作與生活。 個人應用 想像一下，過去你花好幾個小時瀏覽資料、整理資訊...
Alicia
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Day 18
2025-09-27
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AI咒術迴戰～LLM絕對領域展開 系列
Day18-LangChain & LangGraph
1️⃣ LangChain 與 LangGraph 是什麼？ LangChain 定位：一個幫助開發者快速構建LLM應用開源框架 核心功能 模型封裝（支...
cindy7020
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Day 21
2025-09-16
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30天RAG一點通 系列
(RAG 4-1) 多模態RAG：視覺、聽覺與文字的融合智能
今天的核心議題 將 RAG 系統從單純的文字處理，擴展到能夠理解和檢索圖像、音頻、影片等多種模態的資訊。我們將探索如何實作一個能夠處理跨模態數據的多模態 RAG...
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