2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 5
2025-09-18
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在開始玩生成式 AI 實作之前,第一步就是把開發環境準備好。很多人一聽到「環境設定」就覺得頭很痛,但其實只要抓到重點,整體並不會太複雜。 首先這次我們會使用的程...
Day 3
2025-09-17
263
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一、為什麼要使用FAISS向量資料庫 傳統的資料庫擅長處理結構化的表格資料,你可以根據精確的關鍵字來查詢。但對於旅遊這樣充滿描述性文字、 需要理解語意和上下...
Day 13
2025-09-06
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今天我想要來說明昨天我所遇到的問題: 本地vs線上 首先因為如果將n8n架設在本地的話,會遇到的第一個問題就是本地電腦有可能會因為關機、更新等等的狀況而將n8n...
Day 5
2025-09-05
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昨天分享了訪談階段理想與現實的差距,以及我們決定轉向量化的重要決策。今天要接續這個故事,深入聊聊我們如何與AI協作,從眾多變數中找到量化的核心焦點,並最終決定自...
Day 16
2025-09-21
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昨天,我們成功地在 Google Colab 中,用程式碼喚醒了 AI,這是一個巨大的里程碑。 但你可能會發現,昨天的程式碼是「寫死的 (Hard-coded)...
Day 16
2025-09-30
263
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Day 16: 條件判斷與分支邏輯 今天我們要讓工作流程變得更智能!透過條件判斷與分支邏輯,AI 助理將能夠根據不同情況做出決策,選擇最適合的處理路徑。 🔀 為...