2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
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生成式 AI
Day 21
2025-10-05
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三十天解鎖上下文超能力：MCP 實戰 系列
Day 21 - 跨平台實戰 I 架構先行：搭建 iOS 專案與資料模型
大家好，鐵人賽堂堂邁入第二十一日，歡迎來到我們最令人興奮的篇章——原生 App 開發！ 在過去二十天，我們已經用 Python 成功地將 AI Agent 變成...
yulin494
團隊 nutc imac
生成式 AI
Day 29
2025-10-13
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別讓駭客拿走你的AI控制權：MCP x n8n 防禦實戰全攻略 系列
# 未來挑戰 — MCP × n8n 資安的開放問題
隨著 AI 自動化平台日益普及，MCP（Model Context Protocol）與 n8n 的結合成為開發者常見的整合模式，卻也帶來前所未有的資安挑戰。這...
josh92
團隊 nutc imac T1
生成式 AI
Day 16
2025-09-30
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阿，又是一個RAG 系列
Day15: 用 llama-index 的 workflow 來把 ReActAgent 兜出來
TL;DR 今天的完整程式碼在 這裡 有一個 ipynb 用來釐清內部的細節 ReAct_parser_and_formatter 具體來說是: ReA...
poyuanchih
生成式 AI
Day 4
2025-09-18
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iOS? AI-Yes!：用 Vide Coding 加速我的 Swift 學習曲線 系列
Day 4 - 開發習慣：聊聊 Coding Guidelines 與如何讓 AI 成為你的學習家教
經過前兩天高強度的語法學習，今天我們可以稍微放鬆一下，從具體的程式碼中抽離出來，聊一些更「軟」但同樣重要的事情。 今天，我想分享兩件事：一是讓團隊合作更順暢的「...
justin_log
團隊 nutc imac
生成式 AI
Day 22
2025-10-06
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從上下文工程到 Agent：30 天生成式 AI 與 LLM 學習紀錄 系列
[Day22] 如何評測一個大模型的好壞？
　　在前面幾天，我們學會了 LLM 的基本概念、架構及訓練，今天我們要進入應用篇的第一步，如何評測一個 LLM，如果沒有標準的評測，就無法客觀的知道模型到底學的...
ruiyang0630
團隊 nutc imac
生成式 AI
Day 26
2025-10-10
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VLM 系列
Day 26：VLM QLoRA Fine-Tuning （3/4）- LLaVA微調
LLaVA 在推理（inference）或對話生成時使用的提示模板為"USER: \n{question}\nASSISTANT: {answer}&...
皮二仔
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