完成了最基礎的自動化 AI 新聞小編後,我們要讓原本的系統優化成互動性更強、更實用的狀態。在這之前,我們先來回顧一下前九天都學了些什麼吧~
Day 1–2|...
隨著 深度學習 與 Transformer 架構 的成功,自然語言處理(NLP)進入了一個嶄新的時代。傳統的語言模型通常依靠 n-gram 或 RNN 進行訓練...
恭喜你完成了第一週的挑戰!在過去六天裡,我們利用 Vertex AI,完成了品牌人設、目標受眾、內容支柱、內容日曆、競品分析等一系列的策略規劃。
但這些寶貴的資...
在前幾天的實作中,我們已經能夠抓取最新的論文摘要,並且用 Gemini 生成結構化筆記。不過有一個問題:
arXiv 的頁面是 HTML,論文內文通常是 PDF...
在前幾天的鐵人賽文章中,我們學會了如何讓 n8n 被動地處理資料(如彙整報告、回應指令)。今天,我們要更進一步,讓 n8n 主動地為我們工作,化身為一位全年無休...
前言
回頭看這一路走來的過程,其實可以說是從零開始慢慢摸索出來的。
一開始我只是單純想搞懂 什麼是 Agent,怎麼樣能讓 AI 不只是回答問題,而是能自己拆解...