現在生成式 AI 的百家爭鳴,市面上有許多各式各樣地的工具,對我們使用者來說其實蠻幸福的,但也容易選擇困難症。這篇會簡單提到幾個常見的平台,讓大家可以快速建立概...
到今天為止,我們已經理解大部分 CNN 的基本概念(卷積、池化等)。
在學習完後馬上開始實作我覺得是最適合不過的了,把「理論」變成「可以跑起來的模型」。
今天我...
在前幾天的實作中,我們已經能夠抓取最新的論文摘要,並且用 Gemini 生成結構化筆記。不過有一個問題:
arXiv 的頁面是 HTML,論文內文通常是 PDF...
鐵人賽第25天昨天終於解決了無法調整介面的BUG後,今天要開始繼續調整UI了。AI同事對前端跟後端不同,後端基本上主要在功能面上,出錯都有明顯回饋。
前端則是哪...
Decoder-only
在前面我們學過 Encoder-only(BERT),他專注於「理解輸入」,適合各種自然語言理解(NLU)的任務,但是如果任務是「...
提示工程(Prompt Engineering)
是一門設計和優化輸入指令(稱為「提示」或「Prompt」)的藝術與科學,引導大型語言模型 (LLM) 產生更...