生成式 AI 的快速發展,讓它不僅是一種技術突破,更逐漸成為改變各行各業的重要力量。它的應用領域廣泛,涵蓋文字、圖像、影音、程式設計,甚至跨足醫療與教育等高度專...
前言
在昨天,我們已經學會了物件導向的基本概念:類別、物件、屬性、方法,並理解了 self 與 __init__ 的作用。這些基礎讓我們能夠建立「藍圖」並產生對...
生成式AI在教育領域的應用:
生成式AI在教育領域的應用,正在為教學和學習帶來嶄新的變革。從個性化學習到智能輔導,AI的進步使得教育變得更加高效、靈活和互動。這...
今天是星期天,睡了個好覺,有休閒與運動之後,我終於來面對做家務這個大魔王。首先要清潔洗衣機的棉絮,再來拿出標籤機,把錯綜複雜的電源線一一標上名稱。把抽屜深處的紙...
為什麼需要 Positional Encoding?
Attention 機制本身是「無序」的,他只會知道詞與詞之間的相關性,但是不知道誰在前誰在後,但是在...
相信大家最近在網路上都有看到許多把自己變身為模型的有趣AI圖,傳統的模型多仰賴實體雕塑與純手工上色,但隨著生成式AI與3D建模技術成長,個人玩家只需上傳照片、選...